导读

2025年3月，美国国防创新单元(Defense Innovation Unit, DIU)正式授予Scale AI公司“雷霆熔炉”(Thunderforge)项目的原型合同，这一举措标志着美国军事人工智能(AI)发展进入了一个新的阶段。作为五角大楼推动AI技术全面融入军事工作流程的旗舰计划，“雷霆熔炉”不仅体现了美国在军事现代化上的雄心，也揭示了其在全球AI军备竞赛中谋求技术霸权的战略意图。

一、项目背景：从落后技术到AI驱动的军事转型

“雷霆熔炉”项目的诞生源于美国军方对现有军事规划体系的深刻反思。DIU项目负责人布莱斯·古德曼(Bryce Goodman)指出，当前的军事规划流程依赖“几十年前的技术和方法”，在现代战争的快节奏和高复杂度面前显得捉襟见肘。例如，传统联合规划过程需要人工整合海量数据——从目标位置、部队状态到后勤资源分配——耗时长、效率低，且难以适应瞬息万变的战场环境。这种“速度与响应能力之间的根本性错位”促使五角大楼寻求AI解决方案，而“雷霆熔炉”应运而生。

回顾历史，美国军方并非AI军事化的新手。早在2017年，Project Maven便尝试利用AI进行无人机影像分析，以提升目标识别效率。然而，该项目因伦理争议和技术局限未能在全军推广。如今，“雷霆熔炉”在规模和野心上远超前者，其目标不仅是单一任务优化，而是实现作战规划、决策支持和资源分配的全流程自动化。这不仅是对技术能力的升级，更是对军事思维的革新。

二、技术内涵：生成式AI与多方协作的融合创新

“雷霆熔炉”项目的技术核心在于生成式人工智能(Generative AI)，由Scale AI牵头，联合Anduril和微软两大行业巨头共同开发。具体而言，Scale AI提供智能应用程序和AI评估能力，Anduril贡献其Lattice软件平台(用于无人机和传感器数据整合)，而微软则提供大语言模型(LLM)技术支持。这种多方协作模式为项目注入了多样化的技术优势。

Anduril Lattice软件平台

微软大语言模型技术框架

以实际应用为例，“雷霆熔炉”能够通过AI驱动的模拟和兵棋推演，快速生成作战计划草案。例如，在印太司令部(INDOPACOM)应对潜在冲突时，系统可实时分析对手海军的舰艇动态、港口承载能力及美军资源分布，生成多种行动方案并评估其风险。这种能力在2023年美军“全球信息优势实验”(Global Information Dominance Experiments)中已有雏形，当时AI成功缩短了战役规划时间。如今，“雷霆熔炉”将其推向实战化部署，首批目标是支持INDOPACOM和欧洲司令部(EUCOM)的“关键任务”规划，包括战役制定和战区资源分配。

值得注意的是，该项目强调“人类监督”下的AI应用。Scale AI首席执行官曾表示，AI不是替代人类决策，而是加速决策过程。这种设计理念试图平衡效率与伦理，但也为后续应用埋下隐患。

三、战略意义：巩固军事优势与全球竞争的博弈

“雷霆熔炉”项目的战略意义远超技术层面，它是美国在全球AI军事化浪潮中抢占先机的重要一步。Scale AI在声明中指出：“首个将AI全面融入军事决策的国家将决定21世纪的历史走向。”此言并非夸张。随着AI军事化的加速——如无人集群技术和人工智能电子战上的投入，各国国防建设都感受到前所未有的压力。

“雷霆熔炉”的推出正是回应这一挑战。通过将AI融入联合全域指挥与控制(CJADC2)框架，美国试图打造一个数据驱动、实时响应的全球作战网络。例如，其部署在INDOPACOM后，可大幅提升对印太战区威胁的预测和反应速度，强化对潜在对手的威慑力。首批部署对象为美国印太司令部(INDOPACOM)和欧洲司令部(EUCOM)，支持关键任务规划，包括战役制定、战区资源分配和战略分析。长期计划是将该技术扩展至全部11个作战司令部。

此外，DIU选择硅谷企业而非传统军工巨头(如洛克希德·马丁)，反映了美国军事创新模式的转变。这种“硅谷+军方”的合作模式已在无人机和网络战领域证明有效，例如Anduril的Ghost无人机在边境巡逻中的成功应用。如今，“雷霆熔炉”延续这一趋势，试图以商业AI的敏捷性弥补军方研发的滞后。

四、生成式人工智能大规模应用的技术风险

尽管“雷霆熔炉”前景可期，其落地仍面临多重挑战。首先是技术可靠性问题。AI的高效依赖于数据质量，若输入数据存在偏差或错误(如情报失真)，可能导致灾难性后果。例如，2021年美军在阿富汗撤军期间，一次无人机误袭事件就暴露了AI目标识别的局限性。“雷霆熔炉”若在瞬息万变的战场上出现类似失误，后果将更为严重。

其次是伦理与信任危机。AI深度介入军事决策引发了“人是否仍在循环中”的疑问。尽管DIU强调人类监督，但在秒级决策的现代战争中，指挥官可能被迫过度依赖AI建议，削弱人为判断力。此外，硅谷企业军事化的趋势已引发争议。谷歌因Project Maven退出军方合作，而Scale AI的员工和公众是否会接受“天网式”系统的开发，仍是未知数。

最后，推广至11个作战司令部的计划面临资源与协调难题。当前试点仅覆盖INDOPACOM和EUCOM，若扩展至中央司令部(CENTCOM)等高冲突区域，系统需处理更复杂的多域作战数据，技术与组织上的挑战将成倍增加。

结语：迈向AI驱动战争的关键一步

“雷霆熔炉”是美国国防部(DoD)的旗舰项目，旨在将商业AI技术全面整合到军事规划与作战决策中。目标是加速决策过程，使美军能够以“机器速度”规划、适应和应对新挑战，从而在潜在冲突中实现威慑或胜利。

“雷霆熔炉”不仅是Scale AI与DIU的一次技术合作，更是美国军事AI发展从实验到实战的战略跃迁。它通过生成式AI和多方协作，试图解决传统军事规划的痛点，并在全球竞争中巩固美国的技术优势。未来，随着“雷霆熔炉”在实战中的检验，其成败或将深刻影响AI在军事领域的应用边界。