AI平台概述

AI产品分析：AI开发平台（AI development platform）

RAG知识库的数据方案：图数据库、向量数据库和知识图谱怎么选？

多模态大模型总"胡说八道"？「定位-修正」实现生成过程的幻觉抑制

图解AI三大核心技术：RAG、大模型、智能体

ConRFT（Consistency-based Reinforced Fine-Tuning）

智慧工程建设的“智慧之眼”与“闭环之手”——如何用数字孪生技术重塑工程巡检与问题管理

各类无人集群的技术现状和功能。 现有的协同作战案例或理论。 协同机制的关键技术，如通信、控制、数据融合。 训练流程的设计，包括阶段划分、模拟环境等。 评估指标和方法。 潜在挑战及解决方案。 实际应用案例。

从大模型性能优化到DeepSeek部署

针对航拍图像目标检测中存在的复杂背景对检测的干扰、小目标的细节丢失及检测效率的高需求等问题，文中提出深度重塑增强网络(Depth-Reshaping Enhanced Network， DR- ENet)。首先，采用空间深度重塑技术取代传统下采样方法，减少特征提取中的信息损失，增强对细节的捕获能力。然后，提出可变形空间金字塔池化方法，增强网络对目标形状变化的适应性和在复杂背景中目标识别的能力。同时，注意力解耦检测头增强针对各检测任务的学习效果。最后，为了同时兼顾密集小目标和复