各企、事业单位：

2023年10月，工业和信息化部等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》（工信部联通信〔2023〕180号），算力作为新型生产要素，是数字经济时代与国防现代化建设的基础战略资源。大模型能力的跃迁离不开高效推理与轻量化部署的支撑——从模型压缩、量化蒸馏，到边缘侧软硬协同优化、国产算力适配，再到与业务场景的深度融合，轻量化与边缘智能已成为驱动智能化转型的核心技术能力。把握模型轻量化与边缘部署的方法路径，已成为央国企单位提升核心竞争力的关键能力。

以装备智能诊断、战场态势感知、工业质检、涉密内网智能问答等典型场景为例，大模型轻量化与边缘部署、向量检索、RAG、智能体技术的结合，正在让人工智能从"依赖云端"变为"贴身可用"、从"通才"变为"行业专家"。但模型体积庞大难以适配边缘设备、国产芯片生态适配难、敏感数据无法上云等问题，也会带来推理时延过高、决策偏差、安全失控等隐性风险。因此，在加速智能化转型的同时，如何保障边缘侧推理效率、实现自主可控与安全合规，已成为我们亟待掌握的关键能力。

为帮助企业技术人员应对资源受限设备上的智能感知、离线资料利用和大模型部署成本等问题，提升模型优化、开发盒子部署与应用验证能力，中国人工智能培训网（http://www.chinaai.org.cn）、北京龙腾亚太教育咨询有限公司、北京龙腾智元信息技术有限公司特举办“边缘AI部署与大模型轻量化核心技术开发与应用”研修班。培训以“从视觉小模型到大模型的开发盒子应用”为主线，现将有关事项通知如下。

一、时间安排:

2026年11月27日 — 2026年11月30日    北京（同时转线上直播）

（27日报到发放上课材料，28日—30日上课）

二、培训目标：

本培训面向企业技术人员，依托配套教材、代码和企业应用案例，以开发盒子上的智能巡检助手串联三天学习，采用讲授、案例分析、教师演示、开发盒子实机操作、学员分组实验和集中答疑相结合的方式开展。

通过培训，帮助学员理解视觉分类、目标检测和生成式语言模型的分工，掌握模型选型、前后处理、转换验证、量化与压缩、训练优化、开发盒子运行及性能评测的基本方法；完成分类模型量化、目标检测部署和巡检知识助手的规定操作，形成检测记录、带来源依据的说明、初步部署方案与测试记录。结合无人机、舰船和特种车辆场景，讨论装备条件与前沿研究方向。检测事实由感知模型提供，数值报警、规则判断和设备执行由相应程序承担。

三、培训对象：

各省市、自治区从事算法工程师、人工智能研发人员；软件开发、系统架构、平台部署与运维人员；嵌入式、物联网及边缘计算开发人员；工业智能化、设备管理等相关技术骨干；高校、科研院所相关教学科研人员，以及对边缘AI和大模型轻量化感兴趣的广大爱好者。

四、培训方式与师资：

采用专题讲授、案例分析、代码演示、开发盒子实机演示、分组操作、局域网服务调用和集中答疑相结合的方式。电脑主要用于资料准备、模型处理、训练微调和客户端开发；边缘AI开发盒子主要用于模型运行、推理服务、工业应用部署和性能评测。边缘AI开发盒子具体型号及配置以课前通知为准。

拟邀请相关高校、科研机构及企业中具有模型优化和部署经验的教师、专家授课，具体师资以正式通知为准。

五、费用标准：

A类、5180元/人（含培训费、场地费、资料费、午餐费、平台费、云服务器、发票）。
B类、另加3000元（B类证书费）
注：

1.培训费由承办单位负责收取并提供培训发票，住宿费由酒店收取并开具发票。

2.5人以上享9折优惠，8人以上8.8折优惠。

3.B类证书费不享受优惠。

4.参加线上、线下培训学员均可享受视频录播回放权益，以及本人再次免费参加线下同主题课程学习权益。

六、颁发证书

A类、参加相关培训并通过考核的学员，由北京龙腾亚太教育咨询有限公司颁发培训结业证书。

B类、参加相关培训并通过考试的学员，可选报由工业和信息化部教育与考试中心颁发的《人工智能应用工程师》（高级）职业技能证书，可通过工业和信息化部教育与考试中心官方网站查询，并纳入工信部教育与考试中心人才库，该证书可作为有关单位职称评定、专业技术人员能力评价、考核和任职的重要依据。
注：

选报B类证书的学员报到时请提交电子版彩照（大于20KB，红蓝底皆可）、身份证复印件和学历证明复印件各一份。

七、注意事项

1.指定报名邮箱：2044115758@qq.com
2.报名成功后，会务组在报到前一周发放具体报到通知及行车路线。
3.学员需自备电脑一台。

八、学员课前准备说明

1. 建议具备 Python 基础，了解深度学习基本概念以及模型训练、推理流程；建议提前熟悉命令行、虚拟环境和局域网访问的基本使用。

2. 组织方将准备边缘AI开发盒子、配套电源、必要散热、网络及连接配件，并提前验证远程登录、ONNX Runtime CPU推理、固定版本YOLO检测产物、量化语言模型服务和电脑客户端访问。具体型号、系统及连接方式以课前通知为准。

3. 组织方课前准备许可合规的ResNet-18、MobileNetV3、单一固定版本YOLO及小参数语言模型，预录巡检素材、固定测试集、脱敏手册、ONNX与量化产物、代码模板和参考记录；模型、版本及后端以课前验证结果为准。设备不足时分组或远程连接教师设备，学员不需自行购置开发盒子或高配置显卡。

4. 训练、蒸馏与微调主要在电脑或GPU服务器完成，开发盒子负责推理和应用；多GPU由实际条件确定。ONNX Runtime CPU是基础路线，TensorRT或NPU演示须依据目标设备、SDK、算子和量化支持课前验证；预制检测记录作为后续实验备用。

5. 多GPU训练条件由实际组织条件确定；训练和微调主要在具备条件的电脑或GPU服务器完成。NPU案例依据目标型号和工具链支持情况安排，CPU推理可作为基础运行路线。

6. 如需携带业务资料参加讨论，请先完成脱敏处理，不使用涉密数据、个人敏感信息或未经授权的生产数据。

九、具体课程安排

报名方式：

联系人：张杰

手 机：13401149170（微信同号）

电 话：010-81311930

报名邮箱：2044115758@qq.com

北京龙腾亚太教育咨询有限公司
北京龙腾智元信息技术有限公司
2026年10月19日