各企、事业单位：
当前，大模型（LLM）为代表的人工智能技术正从“技术验证”迈向“产业落地”的关键转折点。然而，企业在应用通用大模型解决自身业务问题时，普遍面临“最后一公里”的落地难题。一方面领域知识匮乏与幻觉频发（Hallucination），另一方面通用大模型缺乏特定行业的深度知识，在回答专业问题时极易产生事实性错误，导致决策风险。复杂逻辑推理与关联缺失（Reasoning Gap），传统向量检索（Naive RAG）主要依赖语义相似度，难以处理涉及多实体关联、复杂逻辑的查询。与此同时，随着“数据要素×”行动计划的推进，《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》的实施，企业不再仅满足于数据的存储，更强调数据的“知识化”转化与复用，这恰恰是通用大模型的短板所在。破局的关键，在于推动RAG技术与知识工程的深度融合。这一组合正从“可选”走向“必选”，成为企业跨越认知智能落地鸿沟、实现知识资产化复用的核心引擎。
为积极响应科研及工程技术人员需求，落实人工智能战略部署，加快培育数字技术人才，中国人工智能培训网（http://www.chinaai.org.cn）、北京龙腾亚太教育咨询有限公司、北京龙腾智元信息技术有限公司特举办《大模型检索增强（RAG）与知识工程研修班》暨工业和信息化部教育与考试中心《大模型应用工程师》高级职业技能人才培养。
一、时间安排:
2026年11月5日 — 2026年11月8日 杭州（同时转线上直播）
（5日办理报到手续并领取材料，6日-8日上课）
二、培训对象：
各省市、自治区从事人工智能、大模型、具身智能、智能体、数据库、知识库、无人机、无人车、无人艇、智慧城市、智能装备等领域相关工作和研究的企事业单位技术骨干、科研院所研究人员和大专院校相关专业教学人员及在校研究生等相关人员，以及检索增强及知识工程感兴趣的广大爱好者。
三、培训目标：
1.了解知识工程原理
2.掌握知识表示方法
3.掌握知识获取与数据管理方法
4.掌握大模型幻觉缓解方法
5.掌握大模型知识工程应用实战技术
6.掌握多源异构数据融合技术
7.掌握知识图谱数据管理方法
四、授课师资：
曹老师，中国科学院自动化研究所副研究员。主要研究方向为自然语言处理、大模型可解释分析与增强。主持或参与国家自然科学基金联合基金重点支持项目，近年来在人工智能及自然语言处理领域国际重要学术期刊和会议发表论文60余篇，相关成果获ACL-2025 SAC Highlights Award、ICLR-2026 Oral、ICLR-2025 Spotlight，谷歌学术引用超2000次。担任ACL、EMNLP、NAACL等会议领域主席，以及TPAMI、NeurIPS、ICML、ICLR等顶级期刊与会议审稿人。
叶老师，中国科学院自动化研究所工程师。主要研究方向为信息抽取、图谱构建、大模型能力增强与压缩。参与国家重点研发计划前沿科技创新专项、中国科学院战略性先导科技专项、科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目等一系列科研项目。研发基于Agent的复杂推理系统，并成功应用于面向社交媒体数据的信息提取、情绪情感识别、事件态势感知等方面。
五、费用标准：
A类、5180元/人（含培训费、场地费、资料费、午餐费、平台费、云服务器、发票）。
B类、8180元/人（含培训费、场地费、资料费、午餐费、平台费、云服务器、发票、B类证书费）。
注：
费用含培训期间的午餐，交通及住宿费用自理，住宿可统一安排执行团队价格。
1.培训费由承办单位负责收取并提供培训发票，住宿费由酒店收取并开具发票。
2.5人以上享9折优惠。
3.B类证书费不享受优惠。
4.参加线上、线下培训学员均可享受视频录播回放权益，以及本人再次免费参加线下同主题课程学习权益。
六、颁发证书
A类、参加相关培训并通过考核的学员，由北京龙腾亚太教育咨询有限公司颁发培训结业证书。
B类、参加相关培训并通过考试的学员，由工业和信息化部教育与考试中心颁发《大模型应用工程师》（高级）职业技能证书，可通过工业和信息化部教育与考试中心官方网站查询，并纳入工信部教育与考试中心人才库，该证书可作为有关单位职称评定、专业技术人员能力评价、考核和任职的重要依据。
注：
选报B类证书的学员报到时请提交电子版彩照（大于20KB，红蓝底皆可）、身份证复印件和学历证明复印件各一份。
七、注意事项
1.指定报名邮箱：2044115758@qq.com
2.报名成功后，会务组在报到前一周发放具体报到通知及行车路线。
3.学员需自备电脑一台。
八、具体授课内容
报名方式：
联系人：张杰
手 机：13401149170（微信同号）
电 话：010-81311930
报名邮箱：2044115758@qq.com
北京龙腾亚太教育咨询有限公司
北京龙腾智元信息技术有限公司
2026年9月20日
