各企事业单位：
“2026年2月11日，国务院围绕“深化拓展人工智能+、赋能千行百业”进行了专题学习。总理李强在会上强调，要全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用，推动人工智能更大规模落地”。AI落地场景应用成为今年AI发展的重中之重，当C919翱翔蓝天，波音787与空客A350以超过50%的复合材料占比重新定义“轻盈与坚固”，全球航空工业正站在新一轮技术跃迁的临界点：物理人工智能（Physics‑informed AI,物理AI）的兴起，正在打破传统航空设计中“经验试错”与“纯数据驱动”的双重瓶颈，为飞行器从概念到服役的全生命周期注入“懂物理、会推理、能进化”的智能基因。过去半个世纪，计算流体力学（CFD）、有限元分析（CEA）等数值工具将设计周期从“年”压缩至“月”，却仍受限于算力与模型复杂度——一次跨声速气动优化需数万核时，一次复合材料层合板失效分析需迭代上千次。近年来，纯数据驱动的深度学习虽在图像识别、自然语言处理等领域大放异彩，却在航空场景中频频“碰壁”：小样本下泛化性差、黑箱决策无法解释、违背质量守恒等基本物理规律，难以通过适航认证的严苛审视。物理AI的出现，为这一困境提供了破局之道。
为响应科研及工作人员需求，根据《国务院关于推行终身职业技能培训制度的意见》提出的“紧跟新技术、新职业发展变化，建立职业分类动态调整机制，加快职业标准开发工作”要求，中国人工智能培训网（http://www.chinaai.org.cn）、北京龙腾亚太教育咨询有限公司、宏新环宇（北京）信息技术研究院有限公司特举办“物理AI+赋能航空智能设计实战研修班”。本次培训采用实战培训模式。
二、时间安排
2026年7月30日 — 2026年8月3日 北京（同时转线上直播）
（7月30日发放上课所需材料，7月31日-8月3日上课））
三、参会对象
AI算法工程师，航空工程师，航空领域创业者。
四、培训目标
1.了解物理 AI 范式革命与航空设计新趋势
2.掌握智能结构与点阵超材料设计方法
3.掌握数字孪生体系与全生命周期管理方法
4.掌握气动设计中的深度学习和湍流建模方法
5.掌握材料基因工程与智能材料设计方法
6.掌握基于Agent的制造系统建模仿真方法
7.掌握复杂系统动力学与控制策略方法
8.掌握智能航空产品设计综合项目需求分析方法
9.掌握智能航空产品设计模型训练、优化与系统集成方法
五、费用标准
A类、6980元/人（含培训费、场地费、资料费、午餐费、平台费）。
B类、另加3000元（B类证书费）。
注：费用含培训期间的午餐，交通及住宿费用自理，住宿可统一安排执行团队价格
1、报名5人以上可享受9折优惠，报名8人以上可享受8.8折优惠。
3、B类证书费不享受优惠。
4、参加线上、线下培训学员均可享受视频录播回放权益，及本人再次免费参加线下同主题课程学习权益。
六、颁发证书
A类、参加相关培训并通过考核的学员，由北京龙腾亚太教育咨询有限公司颁发培训结业证书。
B类、参加相关培训并通过考核的学员，由工业和信息化部教育与考试中心颁发《人工智能应用工程师》（高级）职业技能证书，可通过工业和信息化部教育与考试中心官方网站查询，并纳入工信部教育与考试中心人才库，该证书可作为有关单位职称评定、专业技术人员能力评价、考核和任职的重要依据。
注：报到时请提交电子版彩照（大于20KB，红蓝底皆可）、身份证复印件和学历证明复印件各一份。
七、注意事项
1.指定报名邮箱：2044115758@qq.com。
2.报名成功后，会务组在报到前一周发具体报到通知及行车路线，并电话告知。
3.学员需自备电脑WIN10电脑64位系统，16G及以上内存，硬盘空间预留100G。
八、联系方式
联系人：张 杰
手 机：13401149170（微信同号）
电 话：010-81311930
报名邮箱：2044115758@qq.com
具体课程安排
第一天
9:00-12:00 14:00-17:00
认知破局——物理AI与航空设计的底层逻辑：
第一节 物理 AI 范式革命与航空设计新趋势
1.物理 AI 核心概念与航空行业痛点解析
2.航空大数据治理与特征工
第二节 智能结构设计方法与点阵超材料
1.轻质点阵超结构的力学设计与调控
2.结构失效机理分析与智能优化算法
第二天
9:00-12:00 14:00-17:00
认知破局——物理AI与航空设计的底层逻辑
第三节 数字孪生体系与全生命周期管理
1.面向航空工程的数字孪生技术框架
2.基于自然语言需求的模型自动生成
第四节 气动设计中的深度学习和湍流建模
1.基于深度学习的亚格子模型构建
2.气动外形智能优化与代理模型应用
第三天
9:00-12:00 14:00-17:00
核心AI算法与仿真建模
第五节 材料基因工程与智能材料设计
1.材料微观结构与宏观性能的关联映射
2.利用机器学习算法挖掘材料数据库，预测新材料的力学、热学及电磁性能。
第六节 基于 Agent 的制造系统建模仿真
1.分布式人工智能与 Agent 技术基础
2.制造系统动态仿真与监控实战
第七节 复杂系统动力学与控制策略
1.非线性系统动力学特性分析
2.智能控制算法与主动振动抑制
第四天
9:00-12:00 14:00-17:00
智能航空产品设计综合项目
第八节 项目启动与需求分析
1.项目构建
2.数据准备与环境搭建
第九节 模型训练、优化与系统集成
1.核心模型构建与训练调优
2.系统集成与全流程测试