CAAI-腾讯犀牛鸟研究计划 AI Lab 专项由中国人工智能学会（CAAI）和腾讯公司联合发起，旨在构建强强联手的产学合作生态，共同攻克AI关键核心技术，并布局前沿科研方向。
本年度，该专项将围绕多模态大模型和智能体技术的9个前沿方向，开放26项课题。同时特设开放课题，鼓励和支持下一代智能范式的前沿探索。CAAI与腾讯特成立专家委员会全程指导该计划的开展，并为项目投入工业级实验平台、算力和数据等研究资源，同时向项目负责人开放赴腾讯访问交流的机会。
诚邀学界同仁汇智聚力，共同探索未来 AI 技术的无限可能。
一、申报条件
项目负责人须是全球高校或科研机构的全职学者或研究人员，项目申报材料须由项目负责人本人提交。
项目负责人及项目团队长期从事与指南支持研究方向相关的研究工作。
项目负责人应在申报前确认所在单位同意作为项目依托单位签署科研合作协议。
二、课题目录
（研究课题详细内容请参见附件）
多模态大模型
· 多模态理解前沿技术探索
1.1 多模态理解模型预训练研究
1.2 多模态理解模型后训练研究
· 多模态生成前沿技术探索
1.3 原生多模态架构下的视频生成技术研究
1.4 高效的视频生成方法研究
1.5 知识驱动的长视频生成方法研究
· 多模态理解生成统一的建模方法研究
1.6 多模态生成理解统一的模型架构研究
1.7 生成与理解的统一表示方法研究
1.8 面向生成理解统一的视觉编码器研究
· 高效多模态建模方法探索
1.9 面向大语言模型的离散-连续状态对齐与扩散生成研究
1.10 高效大模型蒸馏方法研究
· 世界模型与3D构建技术探索
1.11 视频世界模型的多模态交互算法研究
1.12 3D世界模型的可仿真场景建模算法研究
1.13 高精3D物体生成和编辑方法研究
1.14 基于统一表征的3D生成理解大模型技术研究
· 可信数据构建技术探索
1.15 面向大模型的高价值数据知识网络构建方法研究
1.16 跨模态数据语义对齐与分层聚类算法研究
1.17 面向大模型训练数据的智能质检与价值衡量方法研究
大模型智能体
· 智能体构建与持续学习研究
1.18 智能体模型基础架构探索
1.19 智能体模型的高效训练研究
1.20 多模态智能体持续学习研究
1.21 多模态智能体Reasoning RL的高效探索与训练优化研究
· GUI Agent 的构建与学习研究
1.22 GUI Agent的构建与交互学习研究
1.23 GUI Agent 多轮强化方法与训练框架研究
1.24 面向 GUI 场景的 VLM Agent 长程决策与自进化机制研究
· 具身智能体研究
1.25 面向具身智能场景的多模态理解通用能力探索
1.26 面向具身智能场景的通用鲁棒交互能力探索
开放课题
1.27 下一代智能范式探索研究开放课题
三、申报方式
请下载附件申请书模板，完成填写后，由此链接进入https://www.wizsci.com/project/detail/1769申报页面，点击“开始申报”进行提交。提交后24小时内会收到wiz@wizsci.com的邮件，确认申报材料已成功提交。
请勿以任何形式（包括申报材料）向腾讯提供任何无权披露给腾讯的信息或尚未公开的研究工作等保密信息。
在申报截止前，可多次登录更新申报材料。
如需放弃申报，在申报截止前，可在Wiz平台撤回正式提交的申报书。在申报截止后但未收到评审结果通知邮件前，可Email联系计划管理组放弃申报。
四、评审方式
评审将综合考虑项目负责人及项目团队的研究背景，研究计划的创新性、可行性及相关性等。
评审分为“初评”和“终评”两个阶段。CAAI和腾讯将共同邀请来自学术界和产业界的专家担任评委。
五、项目管理
项目经费：项目合作周期为1-2年，每项经费为20-50万元人民币，各项目合作周期与经费将根据研究计划确定。
项目立项：合作双方确定项目目标和执行计划后，CAAI完成与项目负责学者及其所在单位的科研合作协议签署，项目正式立项。
项目开展：项目负责人须按期提交阶段进展报告，参与中期评估，在结题时提交结题报告并参加结题会议。
项目成果：在完成算法、模型、系统等各课题所述技术目标的基础上，基于技术成果联合发表高水平学术论文、申请专利，同时联合培养优秀科研人才。
项目终止：入选项目原则上不可放弃、不可更换项目负责人。如有特殊情况，项目负责人须签署《放弃声明》提交项目组存档备案，并根据具体研究进度，退回已拨经费的余额，并交付已经完成的项目成果。
六、重要时间
· 申报启动：2026年1月22日
· 申报截止：2026年3月2日24:00（北京时间）
· 评审及公示：2026年3月
· 签署合作协议并启动项目合作：2026年4月
七、联系咨询
2026 CAAI-腾讯犀牛鸟研究计划AI Lab专项管理组
学会联系电话：010-82158821
CAAI：刘老师 liuyanna@caai.cn
腾讯：王老师 karliewang@tencent.com