执行总结
美国海军陆战队（USMC）认为人工智能（AI）是增强决策优势的关键技术，特别是在现代战争日益复杂的环境下。为应对这一挑战，海军陆战队制定了《人工智能实施计划》（AI IPlan），作为执行《美国海军陆战队人工智能战略》的一部分。本计划旨在实现战略目标，推动AI技术的部署，并通过数字化转型、数据驱动和AI能力的增强，提升作战和决策效率。
核心目标：强化决策优势，确保海军陆战队能够在复杂、分散的战场环境中快速、精准地做出反应。通过数字化转型和数据治理，确保AI的成功实施与执行。通过建设合适的基础设施和工作队伍，推进AI技术在陆战队中的应用。
方法论
数字化转型
数字化转型是指通过采用和实施数字技术提升价值和创新效率。本计划提出了“数字化转型试点项目”（DXP），旨在通过部署数字化转型团队（DXTs）来推动AI实施的早期成功。主要目标包括：
- 交付数字化、数据、分析和AI解决方案，提高指挥效能。
- 优化现有流程，验证和改进技术集成。
- 提供风险和机会分析，帮助指挥官做出决策。
- 每季度向人工智能工作组（AIWG）报告进展和挑战。
AI数据基础
数据是AI系统成功的基石。计划强调更新和完善美国海军陆战队的数据实施计划（DIP），包括：
- 数据生命周期管理：从数据生成、存储、转换到服务，确保AI模型在高质量数据的基础上训练。
- 数据质量与治理：确保数据的完整性、准确性和合规性。
- 可扩展且强大的数据架构：支撑大规模AI应用，尤其是多云环境中的数据管理。
AI基础设施
AI基础设施提供了AI技术成功部署所需的支持。计划提出：
- 存储和计算能力：提供足够的数据处理能力，支撑AI模型的训练与推理。
- 开发环境：包括开发、测试、部署的持续集成和持续开发（DevSecOps）环境。
- 资源管理：确保AI工作负载所需的资源优化分配。
AI劳动力
计划提出对劳动力进行转型，以支持AI战略目标的实现。重点包括：
- 提升战斗力：通过AI能力增强作战效果。
- AI开发和维护劳动力：建设和维护AI解决方案的专门团队。
- 领导力角色：培养能有效管理AI相关风险的领导力。
执行过程
1 责任与进度报告
各个责任单位（OPRs）需要定期向AI工作组（AIWG）报告任务进展，确保计划的顺利实施。AI工作组将负责跨部门协调，提供资源对接和政策支持。每个任务都会设定关键绩效指标（KPIs），并通过定期评估确保按计划推进。
2 目标、任务与时间表
每个战略目标将被细化为多个具体目标和任务，并指定相关责任人。例如，针对AI使命对接，海军陆战队将设立专门的门户网站来整合和传递AI相关资源、政策和培训信息。其他目标还包括：
- AI人才培养：通过持续的教育和培训，提升整个团队的AI能力。
- AI在规模上的部署：确保AI在整个海军陆战队中得以大规模应用，涉及数据管理、基础设施建设等方面。
- AI治理：确保AI应用符合道德、伦理和合规要求。
图一 美国海军陆战队人工智能实施计划里程碑与时间表
3 战略目标细化
计划中提出了五个主要战略目标：
- AI使命对接：确保AI技术和海军陆战队的作战目标对接，提升作战效能。
- AI人才队伍建设：通过教育、培训和职业发展计划，建设一支高效的AI队伍。
- AI大规模部署：确保AI能够在整个组织中部署并获得有效应用，提升整个海军陆战队的战斗力。
- AI治理：确保AI技术的使用符合伦理要求，减少潜在风险。
- 合作与伙伴关系：加强与国内外学术界、行业和其他军种的合作，提升AI的创新能力。
关键任务与进展
以下是部分关键任务及其进展安排：
任务一：创建数字化转型门户网站：由DC I与MCSC协作开发，确保所有AI资源和政策的集成和透明。
任务二：构建数据架构：确保所有海军陆战队系统的统一数据架构，支持AI系统的扩展。
任务三：AI人才激励：通过分析奖励机制来提高AI相关岗位的吸引力，确保高水平人才的长期留存。
图二 美国海军陆战队人工智能实施计划框架
结论与展望
《人工智能实施计划》为海军陆战队提供了一条清晰的实施路径，确保AI技术能够有效地集成到作战系统和业务流程中。通过数字化转型、数据基础设施建设、人才培养和强有力的治理框架，海军陆战队能够增强其信息优势，并为未来冲突做好准备。未来的行动将聚焦于：
- 扩大AI能力的部署范围。
- 规范AI治理结构，确保技术的负责任使用。
- 加强AI培训和教育，以提升海军陆战队整体的AI能力。
此计划为海军陆战队未来在AI应用领域的持续发展和技术创新奠定了基础，确保其在快速变化的作战环境中保持竞争优势。