课程目录

一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍

二、深度学习简介与经典网络结构介绍

三、迁移学习基础

四、深度迁移学习介绍

五、迁移学习前沿方法介绍

六、迁移学习前沿应用

七、小样本学习、Transformer等前沿方法与应用

八、实验实操之实操环境搭建

九、实验实操之深度迁移学习实践

十、实验实操之图片与视频风格迁移实践

十一、实验实操之自动驾驶中的跨域语义分割实践

十二、实验实操之目标检测实践

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