大模型检索增强（RAG）与知识工程研修班（2026年8月29日）-人工智能技术与咨询

大模型检索增强（RAG）与知识工程研修班（2026年8月29日）

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大模型检索增强（RAG）与知识工程研修班

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各企事业单位：

当前，大模型（LLM）为代表的人工智能技术正从“技术验证”迈向“产业落地”的关键转折点。然而，企业在应用通用大模型解决自身业务问题时，普遍面临“最后一公里”的落地难题。一方面领域知识匮乏与幻觉频发（Hallucination），另一方面通用大模型缺乏特定行业的深度知识，在回答专业问题时极易产生事实性错误，导致决策风险。复杂逻辑推理与关联缺失（Reasoning Gap），传统向量检索（Naive RAG）主要依赖语义相似度，难以处理涉及多实体关联、复杂逻辑的查询。与此同时，随着“数据要素×”行动计划的推进，《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》的实施，企业不再仅满足于数据的存储，更强调数据的“知识化”转化与复用，这恰恰是通用大模型的短板所在。破局的关键，在于推动RAG技术与知识工程的深度融合。这一组合正从“可选”走向“必选”，成为企业跨越认知智能落地鸿沟、实现知识资产化复用的核心引擎。

为积极响应科研及工程技术人员需求，落实人工智能战略部署，加快培育数字技术人才，中国人工智能培训网（http://www.chinaai.org.cn）、北京龙腾亚太教育咨询有限公司、北京龙腾智元信息技术有限公司特举办“大模型检索增强（RAG）与知识工程研修班”暨工业和信息化部教育与考试中心《人工智能应用工程师》高级人才培养。

具体通知如下：

一、时间安排

第一天

8:40-8:50 学员登录上课平台

8:50-9:00 主持

9:00-12:00 上课，中间休息15分钟

14:00-17:00 上课，中间休息15分钟

第二天

8:50-9:00 学员登录上课平台。

9:00-12:00 上课，中间休息15分钟

14:00-17:00 上课，中间休息15分钟

第三天